新的发展形势下，数字化转型和智能工厂建设是卷烟工业企业实现高质量发展的必然选择。完整、准确、全面贯彻新发展理念，加快构建新发展格局，湖北中烟工业有限责任公司武汉卷烟厂近年来以精益管理为核心，梳理以生产工序和流程为基础的价值链，着力推进全链条全要素数字化，以数字赋能推动转型发展取得了一定成效。

从“业务数据化、数据业务化”角度来审视，目前武汉卷烟厂各业务条线数据提取质量参差不齐，突出表现在“数据找不到、数据不准确、数据利用率低”，无法支撑企业现代化治理能力提升。聚焦创新、解决难题，提高智能产品的适用性，是科技赋能生产的必由之路。

当经验管理向数据管理转型，企业数字化转型的目标逐渐明晰：充分识别行业对于数字化转型的要求，不断推进数字化建模、数字化控制、数字化管理等技术应用于车间规划、生产运行、质量控制、设备维护、物料管理等业务，深度实现IT与OT融合，结合精益管理工具促进数据与流程相统一，着力打造数字化卷烟生产车间。

以“数”为基，让数据采集更全面。通过推进数据感知层的不断挖掘和全面布局，对设备进行智能化升级，实施对基础数据的清洗，提升数据采集的准确性，解决数据不全不准的问题。针对算力薄弱的辅联设备，通过物联网实现更加高级的联动和集控，挖掘可采集数据，建立采集接口数据清单，确保数据采集的全面性。

以“数”为媒，让数据应用更高效。数据应用层是实现数据赋能业务、业务驱动数据的关键环节。围绕数据可视化程度不高、数据分析能力弱等问题，一方面要瞄准设备运行需求，依托精益管理驱动流程固化优化，通过数据治理实现数据对业务流程的映射，不断推进和实现业务数字化；另一方面要针对数据流建立数据流程工单，打造灵活的工单中心，让数据清晰透明，提高业务数据的真实性和有效性，确保基于数据的业务更可信、基于业务的数据更可靠。

以“数”为器，让数据辅助更便利。以数据辅助决策是数字化转型的重要一步，要通过推动数字业务化，不断尝试应用新技术实现数据可视化和数据智能辅助决策，进一步优化业务流程，打造数字化车间，全面实现数字赋能。