烟草在线浙江消息　　《建设企业级云计算数据中心基础架构的探讨》、《中小规模数据中心空调系统节能研究》、《“algMelt聚类融合算法”模型在零售客户数采异常行为识别中的探索与应用》、《基于数据分析的客户分类方法》......这是日前浙江省烟草学会组织开展的以“信息与数据”为主题的学术年会评选出的优秀论文。

　　此次学术年会于2014年4月份启动，以学术论文、科技项目、创新项目和QC活动等多种形式开展学术研究，并形成相应的学术成果，共征集到论文66篇，经分会初选推荐、文章甄别、第二轮筛选和专家评委评审，共评选出优秀论文14篇，其中一等奖1篇，二等奖5篇，三等奖8篇。同时，通过学术年会的形式对此次研究成果进行展示和交流，实现成果共享、促进交流。

　　活动期间，浙江烟草工商企业信息化工作者参考重点课题自主选择研究方向，以问题为导向，以数据为核心，充分挖掘数据的价值，全面支撑企业的决策、管理和业务，总体从营销管理、专卖管理、基础管理等方面开展数据应用的探索：一是探索企业各类数据在经济运行、精准调控中的应用，包括社会宏观经济数据、工业产供销数据、商业进销存数据、零售终端动销数据等；二是探索案件历史数据在专卖管理中的应用，利用数据定位线索，实现精准打击，有效防范真烟非法流通；三是探索企业各类数据在精益物流中的应用，重点探索物流费用精细核算，把降低可控费用作为重点；四是探索企业各类数据在基础管理中的应用，包括企业对标、财务预算控制、成本费用定额标准等；五是探索企业数据质量管理机制，提高数据的精准性。

　　下一步，浙江省烟草学会将继续紧紧围绕谋划实践“三大课题”、推进浙烟改革转型，从解决实际问题入手，明确理论研究方向和重点，充分挖掘智慧，为行业深化新一轮改革提供更多的理论和实践支撑。