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11月24日至27日，云南省烟草质量监督检测站组织开展烟叶智能化分级研究重大专项2020年人工智能分级机烤烟等级识别样品的分类研究及制作。
为进一步提高智能化分级设备的等级识别准确度和样品适配性，在制样前，根据云南省各烟叶主栽品种各主收等级在实际收购中的主要特征、人工智能分级识别特性以及分级设备在云南省的实际收购或测试的等级识别情况，各位专家对如何进行分级机识别等级样品的等级分类展开了了研讨，形成了分类制样方案，初步形成了分级设备样品分类体系。
通过高效紧张的制样工作，分级专家将近2.5吨产烟州（市）各县（市、区）云系、红大、K系3个主栽品种的26个等级的实际收购烟叶分为每个品种78个类型、共234个等级的分级机学习样品。一家分级设备厂家现场将分级样品拉走，将进行分级设备测试。
本次样品研究及制作召集了全省烟叶评级国手、省手和烟叶质量负责人共34名专家，邀请人工智能分级设备制造厂家技术人员参加。
通过本次制样工作，将为人工智能分级机烤烟等级识别准确度的提高发挥积极的作用。
